数据分析理学硕士学位
学制：
1年
NFQ等级：
9级
本课程旨在培养拥有高素质，高技术以及高创新力的学生，他们在将来可以成为数据分析行业的领导者。
校区：IFSC
开课日期：2020.10.5
关于本课程：学生对于数据分析方面的兴趣可能是偏技术上的，也可能是偏商业上的。本课程的所有学生都会学习行业法律问题以及如何将数据分析领域的产品商业化。所有学生还将获得与数据分析领域有关的法律问题以及产品商业化的知识。本课程将通过学术研究，学习工业化实际问题和案例来完成。这种方法有利于学生加深对学科领域的认知，并能够为学生创造诸如批判性思维、创造性思维、解决问题、沟通、团队协作和研究等工作能力。这门课程完全由教师和行业从业人员提供，他们在数据分析方面具有专业知识。
该课程的毕业生将能够：
- 在数据分析领域进行独立的研究和分析。
- 运用最新的实践来落实研究理念。
- 在科技和商务领域展现数据分析，统计工具，科技技术的专业知识。
- 批判性地评估数据分析的业务和技术策略。
- 制定和实施数据分析业务和技术解决方案。
- 批判性地评价与数据分析有关的合理的数据治理问题。
课程评级与深造：QQI已经将数据分析硕士课程评为国家资格框架学术9级的教育项目。该评级将帮助学生获得学术9级的研究学位，在某些情况下学生还可以继续深造国家资格框架10级的博士学位。学生同样可以选择获得NFQ 9级数据分析理学研究生文凭。根据CSO最近发布的一份高等教育成果报告，在计算机专业毕业生毕业后五年，他们可以拿到比其他行业在2010至2016年的毕业生们都要高的周薪。
适用对象：本课程主要针对于希望进入新兴数据分析市场，增加就业能力的学生。本课程适用于有技术或数学问题解决能力的毕业生。没有相关学科背景的学生将需要证明能够用技术或数学解决问题的能力。
入学要求：4年本科课程毕业；本科毕业要求GPA2.0/4或均分70分以上；研究生毕业，均分70以上；3年制大专或专科毕业，均分75以上，并且有至少3年的相关工作经验；商学院要求雅思6.5；计算机学院除数据分析（6.5）外，其他专业均要求6.0。申请人必须拥有国家资格框架学术8级相关或非相关专业不低于2.2的荣誉学士学位。爱尔兰国家学院施行体验式学习认可（RPEL）计划，这意味着拥有足够专业经验和其他前置资格的非毕业生也可以考虑申请该课程,但他们要证明自己有相关的工作经验。
打分方式：该课程采取项目作业+考试的综合打分方式。在各个不同的模块中，打分方式有所不同。总体而言，贯穿学期中的测评50%+考试50%。
学制：该项目为一年制课程，包括两个授课学期和一个最终研究项目。
国际生费用：每学年1万5千欧元。
时间表：学生9：00-18：00，周一到周五必须在校。（每个专业上课时间和天数不同）。考试会安排在周一至周六的上午，下午和晚上。
就业前景：一些报道强调了网络安全人员的短缺。根据劳动局的统计，截止到2022年，信息和网络安全专家和分析师的就业率将会增长36.5％。与其余技术职位相比，该领域的增长速度最快。2015年发布的《美国新闻与世界报道》强调指出，信息安全被认为是未来七年最好的工作之一。爱尔兰在网络安全方面拥有强大的公司形象。 该领域的全球前5名的公司均坐落于爱尔兰。考虑到当前市场上网络安全领域对各种类型工作的高需求，本课程的毕业生在就业领域可承担的角色为：信息安全分析师，安全应用开发人员，网络安全测试人员，信息安全和取证的风险咨询， 云安全分析师等。根据CSO最近发布的一份高等教育成果报告，在计算机专业毕业生毕业后五年，他们可以拿到比其他行业在2010至2016年的毕业生们都要高的周薪。
笔记本电脑推荐：学院在2020/21学年重新开放时将遵循政府的健康建议，因此在第一学期，一些课程的先前授课方式将会发生一些改变，其中包括在线授课，这将会部分或极大程度上代替课堂授课。BYOD（自带设备政策）属于该课程。尤其值得注意的是，学生要携带装配有实质性硬件配置的便携式计算机（笔记本电脑）参加讲座，实验室的实验和项目。最小的合适配置是8GB RAM（建议使用16GB）。 现代的64位x86多核处理器（英特尔i5或更高版本）； 硬盘中有多于250GB的可用空间； WiFi卡；最新版本的Ubuntu, macOS 或 Windows。每个学生都有责任确保他们的计算机能够正常运行，并拥有完整的管理员权限。 NCI IT无法为这些个人设备提供技术支持。
校区：IFSC
开课日期：2020.10.5
关于本课程：学生对于数据分析方面的兴趣可能是偏技术上的，也可能是偏商业上的。本课程的所有学生都会学习行业法律问题以及如何将数据分析领域的产品商业化。所有学生还将获得与数据分析领域有关的法律问题以及产品商业化的知识。本课程将通过学术研究，学习工业化实际问题和案例来完成。这种方法有利于学生加深对学科领域的认知，并能够为学生创造诸如批判性思维、创造性思维、解决问题、沟通、团队协作和研究等工作能力。这门课程完全由教师和行业从业人员提供，他们在数据分析方面具有专业知识。
该课程的毕业生将能够：
- 在数据分析领域进行独立的研究和分析。
- 运用最新的实践来落实研究理念。
- 在科技和商务领域展现数据分析，统计工具，科技技术的专业知识。
- 批判性地评估数据分析的业务和技术策略。
- 制定和实施数据分析业务和技术解决方案。
- 批判性地评价与数据分析有关的合理的数据治理问题。
课程评级与深造：QQI已经将数据分析硕士课程评为国家资格框架学术9级的教育项目。该评级将帮助学生获得学术9级的研究学位，在某些情况下学生还可以继续深造国家资格框架10级的博士学位。学生同样可以选择获得NFQ 9级数据分析理学研究生文凭。根据CSO最近发布的一份高等教育成果报告，在计算机专业毕业生毕业后五年，他们可以拿到比其他行业在2010至2016年的毕业生们都要高的周薪。
适用对象：本课程主要针对于希望进入新兴数据分析市场，增加就业能力的学生。本课程适用于有技术或数学问题解决能力的毕业生。没有相关学科背景的学生将需要证明能够用技术或数学解决问题的能力。
入学要求：4年本科课程毕业；本科毕业要求GPA2.0/4或均分70分以上；研究生毕业，均分70以上；3年制大专或专科毕业，均分75以上，并且有至少3年的相关工作经验；商学院要求雅思6.5；计算机学院除数据分析（6.5）外，其他专业均要求6.0。申请人必须拥有国家资格框架学术8级相关或非相关专业不低于2.2的荣誉学士学位。爱尔兰国家学院施行体验式学习认可（RPEL）计划，这意味着拥有足够专业经验和其他前置资格的非毕业生也可以考虑申请该课程,但他们要证明自己有相关的工作经验。
打分方式：该课程采取项目作业+考试的综合打分方式。在各个不同的模块中，打分方式有所不同。总体而言，贯穿学期中的测评50%+考试50%。
学制：该项目为一年制课程，包括两个授课学期和一个最终研究项目。
国际生费用：每学年1万5千欧元。
时间表：学生9：00-18：00，周一到周五必须在校。（每个专业上课时间和天数不同）。考试会安排在周一至周六的上午，下午和晚上。
就业前景：一些报道强调了网络安全人员的短缺。根据劳动局的统计，截止到2022年，信息和网络安全专家和分析师的就业率将会增长36.5％。与其余技术职位相比，该领域的增长速度最快。2015年发布的《美国新闻与世界报道》强调指出，信息安全被认为是未来七年最好的工作之一。爱尔兰在网络安全方面拥有强大的公司形象。 该领域的全球前5名的公司均坐落于爱尔兰。考虑到当前市场上网络安全领域对各种类型工作的高需求，本课程的毕业生在就业领域可承担的角色为：信息安全分析师，安全应用开发人员，网络安全测试人员，信息安全和取证的风险咨询， 云安全分析师等。根据CSO最近发布的一份高等教育成果报告，在计算机专业毕业生毕业后五年，他们可以拿到比其他行业在2010至2016年的毕业生们都要高的周薪。
笔记本电脑推荐：学院在2020/21学年重新开放时将遵循政府的健康建议，因此在第一学期，一些课程的先前授课方式将会发生一些改变，其中包括在线授课，这将会部分或极大程度上代替课堂授课。BYOD（自带设备政策）属于该课程。尤其值得注意的是，学生要携带装配有实质性硬件配置的便携式计算机（笔记本电脑）参加讲座，实验室的实验和项目。最小的合适配置是8GB RAM（建议使用16GB）。 现代的64位x86多核处理器（英特尔i5或更高版本）； 硬盘中有多于250GB的可用空间； WiFi卡；最新版本的Ubuntu, macOS 或 Windows。每个学生都有责任确保他们的计算机能够正常运行，并拥有完整的管理员权限。 NCI IT无法为这些个人设备提供技术支持。
